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新算法预测高血压治疗的患者
时间:2019-10-8 9:29:34 评论:0 收藏本文 复制本页地址 (按Ctrl+D可以收藏到浏览器)

利用大型临床试验的数据,德州大学西南部的研究人员开发了一种方法来预测哪些患者将从积极的高血压治疗中受益最多。

他们设计的机器学习算法结合了三个经常在临床访问中收集的变量,并演示了生物信息学的新兴领域如何改变患者护理。他们的研究现已在网上公布,并于7月15日在美国心脏病杂志上发表,描述了一种风险预测模型,其中患者年龄、尿白蛋白/肌酐比率(UACR)和心血管疾病史成功地确定了高血压患者,这些患者的益处包括:综合治疗比风险更大。

德州大学西南部定量生物医学研究中心主任、该大学生物信息学研究中心主任杨谢博士说:“大型随机试验提供了不一致的证据,证明了高血压患者强化降压的好处。”S核心设施。”据我们所知,这是第一个确定从强化血压治疗中获得更高净效益的患者亚组的研究。”

研究人员使用了两个国家卫生研究院资助的随机对照试验的患者数据,这些试验测试了强化和标准降压治疗——收缩压干预试验(sprint)和控制糖尿病心血管风险的行动(accord)审判。Sprint试验包括9361名心血管事件风险升高的非糖尿病高血压成人,而Accord则招募了10251名2型糖尿病患者。

“我认为我们的算法可以帮助我们识别最有可能从强化血压降低中受益的高危患者。长期强化的hbp药物治疗可以降低心力衰竭和死亡的风险,但它会增加副作用的风险,”合著者、内科学教授、高血压领域诺曼和奥黛丽?卡普兰(Audrey Kaplan)主席、弗雷德里克?L?科伊(Fredric L.Coe)教授万潘?冯帕塔纳辛博士说。肾结石病的发病率矿物代谢研究。

有关中年和晚年正常血压增加痴呆风险的相关报道。机器学习揭示了遗传因素与行为性食品之间的联系,增加了CBD的吸收,发现了新的研究。研究人员的机器学习方法确定了三个简单的标准来识别高血压患者,早期主要心血管不良事件(如心血管死亡、心脏病发作或中风)风险最高。这些标准包括:74岁或以上,UACR为34岁或以上,有临床心血管疾病史,如心脏病、中风或心力衰竭。符合三个标准中一个或多个标准的患者被预测为高风险组,他们从强化降压治疗中获益更大。相反,研究小组发现,年龄小于74岁、无心血管疾病病史且UACR小于34岁的患者在接受低强度治疗时也能达到同样的效果。

“我们认为我们的研究结果具有重大的临床意义,因为除了它的预测效果外,这里生成的模型简单且易于在临床实践中实现,无需额外的实验室测试或计算工具,”谢博士说,他同时也是临床副教授。科学和生物信息学。”我们希望有一天临床医生可以使用此算法来确定哪些患者应该接受标准治疗与强化治疗,我们希望设计一个前瞻性临床试验来进一步验证此算法。”

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